Dipartimento di Biomedicina Traslazionale e Neuroscienze (DiBraiN), D.D. n.116 del 06_11_2024 Bando di lavoro autonomo DIBRAIN

Attenzione
Il termine per la presentazione delle domande è scaduto 2024-11-20 23:55:00 salvo rettifica.
Tipologia contrattuale Prestazione professionale
Sede di servizio
Modalita di presentazione della domanda

La domanda dovrà essere inviata a mezzo posta elettronica certificata al seguente indirizzo di PEC: direzione.dibrain@pec.uniba.it  indicando all’oggetto il numero del Bando a cui essa si riferisce.

Elementi di valutazione della candidatura

SOLO TITOLI

Note
Commissione giudicatrice
Decreto di nomina della commissione D.D. n. 127 del 06/12/2024
Nominativi componenti della Commissione PRESIDENTE prof. Pietro Iaffaldano – professore associato – richiedente; COMPONENTE: prof. Damiano Paolicelli – professore associato; COMPONENTE: prof.ssa Alessia Manni– ricercatore; SEGRETARIO: sig.ra Anna Grazia Covella - Funzionario. COMPONENTE SUPPLENTE: prof. Vito Lavolpe – ricercatore; SEGRETARIO SUPPLENTE: dott. Antonio Scuderi – collaboratore.
File decreto di nomina Commissione PDF document DECRETO NOMINA COMMISSIONE BANDO DIBRAIN 10_2024_signed.pdf — Documento PDF, 341 KB

Profili ricercati

D.D. n. 116 del 06 NOVEMBRE 2024 Bando n. 10 di Lavoro autonomo 
N.posti / incarichi Tipo Durata Compenso
1 Specialistico 24 Mese/i 39000.0
Oggetto della prestazione

analisi statistica sui dati contenuti in database relativi a pazienti affetti da Sclerosi Multipla arruolati nell’ambito del progetto di ricerca Registro Italiano Sclerosi Multipla, ideazione, elaborazione e revisione di piani di analisi statistica; programmazione di livello avanzato in R e SAS; esecuzione di analisi statistiche che contemplino l’utilizzo (non esclusivo) dei marginal structural models; analisi di dati con interfaccia tra statistica inferenziale classica e metodologie basate sull’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale e corrisponde alle competenze attribuite dall’ordinamento all’Università e ad obiettivi e progetti specifici e determinati e corrisponde alle competenze attribuite dall’ordinamento all’Università e ad obiettivi e progetti specifici e determinati ed è coerente con le esigenze di funzionalità del Dipartimento.

Requisiti per la partecipazione

Per l’ammissione alla selezione è richiesto il possesso dei seguenti requisiti:
1. non aver riportato condanne penali che escludono dall'elettorato attivo e passivo e non essere stati destituiti dall'impiego presso una pubblica amministrazione per persistente insufficiente rendimento, ovvero essere stati dichiarati decaduti da un impiego statale, ai sensi dell'art. 127, I comma, lettera d) del testo unico delle disposizioni concernenti lo statuto degli impiegati civili dello Stato, approvato con D.P.R. 10.01.1957, n. 3;
2. idoneità fisica a svolgere le prestazioni oggetto della collaborazione;
3. godimento dei diritti civili e politici;
4. Laurea magistrale in Scienze Statistiche;
5. Diploma di laurea vecchio ordinamento in Scienze Statistiche o discipline equivalenti ai sensi della normativa vigente;
6 Caratteristiche curriculari comprovanti un’appropriata esperienza professionale nel settore: documentata esperienza nella analisi di dati relativi a studi clinici controllati e studi osservazionali, possesso di specifiche competenze di analisi di sopravvivenza, modelli gerarchici generalizzati, modelli di regressione ad albero, metodologia di propensity score, analisi longitudinali, meta analisi e programmazione avanzata nei principali software in commercio (in particolare con una elevata conoscenza del linguaggio SAS Macro), buona conoscenza della lingua inglese.


7. Titolare di Partita IVA.

I requisiti prescritti devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di partecipazione alla selezione.

Graduatorie finali aggiornate con l'eventuale scorrimento degli idonei non vincitori / Approvazione atti
D.D. n. 137_2024 - Approvazione atti Vincitore/i:
  • LUCISANO Giuseppe
File
pubblicato il 06/11/2024 ultima modifica 06/12/2024

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