Indagini conoscitive interne


Indagini attive
Struttura Titolo Descrizione Pubblicato il Termine
Dipartimento di Scienze del suolo, della pianta e degli alimenti (Di.S.S.P.A.) Indagine conoscitiva Ragni_RP_8 del 03/12/2025  Monitoraggio avifauna selvatica e rilievo dati presso associazione venatorie 03/12/2025 15/12/2025
Dipartimento di Scienze del suolo, della pianta e degli alimenti (Di.S.S.P.A.) Indagine conoscitiva Caponio_REGEFRUP_3 del 03/12/2025 • Raccolta ed elaborazione dati dei fruttiferi 03/12/2025 15/12/2025
Dipartimento di Scienze del suolo, della pianta e degli alimenti (Di.S.S.P.A.) Indagine conoscitiva Tangaro_EUCAIM del 03/12/2025 analisi dei dati condivisi nel progetto 03/12/2025 15/12/2025
Dipartimento di Scienze della terra e geoambientali Indagine conoscitiva n. 17 del 03/12/2025 -Conteggi da punti di ascolto distribuiti nelle principali tipologie ambientali presenti nel Parco; -Transetti lineari finalizzati al rilevamento delle specie diurne; -Tecniche di playback specifiche per l’individuazione e il censimento delle specie notturne (Strigiformi e altre specie elusive). 03/12/2025 10/12/2025
Dipartimento di Scienze del suolo, della pianta e degli alimenti (Di.S.S.P.A.) Indagine conoscitiva Ragni_RP_7 del 03/12/2025 • Monitoraggio dell’avifauna selvatica sul territorio regionale; cattura e inanellamento di tordi (Turdus philomelos) e beccacce (Scolopax rusticola) 03/12/2025 15/12/2025
Dipartimento di Scienze del suolo, della pianta e degli alimenti (Di.S.S.P.A.) Indagine conoscitiva De Angelis_FRUSOQ del 03/12/2025  Analisi del profilo microbiologico per verificare le dinamiche delle popolazioni lattiche e non lattiche di campioni essiccati di semole e farine integrali a ridotto contenuto di glutine 03/12/2025 15/12/2025
Dipartimento di Bioscienze, Biotecnologie e Ambiente (DBBA) DD 277/2025 - Indagine conoscitiva L’opera consisterà in: Attività di tutorato didattico e di assistenza alla realizzazione di attività didattiche integrative in ambito matematico per gli iscritti al corso di laurea triennale in Scienze della Natura. In particolare, il prestatore d’opera dovrà svolgere attività di tutorato didattico, assistenza alla realizzazione di attività didattiche integrative e assistenza alle attività di autovalutazione e completamento della preparazione in tematiche di ambito matematico, per gli iscritti al corso di laurea triennale in Scienze della Natura presso l’Università degli studi di Bari Aldo Moro. 03/12/2025 11/12/2025
Centro Linguistico di Ateneo Indagine conoscitiva CLA corsi lingua italiana per stranieri2025 CONFERIMENTO DI DUE (2) INCARICHI RETRIBUITI PER LA REALIZZAZIONE DI DUE (2) CORSI DI LINGUA ITALIANA PER STUDENT* STRANIER* DA EROGARE IN E-LEARNING 28/11/2025 05/12/2025
Dipartimento di Bioscienze, Biotecnologie e Ambiente (DBBA) DD 278/2025 - Indagine conoscitiva L’opera consisterà nella sistematizzazione ed elaborazione dati relativi ad un sistema multitrofico con invertebrati marini. In particolare, il prestatore dovrà: - Implementare un database relazionale per l'archiviazione strutturata dei dati e delle informazioni, assicurandone coerenza, tracciabilità e facilità di accesso per le successive analisi. - Sviluppare e applicare un protocollo di controllo per la validazione dei dati acquisiti da fonti multiple. - Elaborare i dataset per interpretare le dinamiche e le interazioni del sistema. 03/12/2025 11/12/2025
Dipartimento di Medicina di Precisione e Rigenerativa e Area Jonica - (DiMePRe-J) Indagine conoscitiva n.33/2025(2) con integrazione del 28/11/2025 “Supporto al coordinamento dello studio clinico di ricerca “RPC2-Triple Biopsy”, con particolare riferimento alla gestione dell’iter di start-up operatorio, alla pianificazione operativa, alla gestione delle tempistiche, del budget e delle risorse garantendo il rispetto delle milestones previste. Raccolta di campioni ed esecuzione di analisi di laboratorio su campioni bioptici mirati a studiare i meccanismi cellulari e molecolari del danno e della rigenerazione renale nei pazienti diabetici trattati con SGLT2i. Elaborazione dei dati sperimentali con particolare attenzione alla loro validazione ed integrazione nei report scientifici periodici. Utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per ottimizzare l’elaborazione dei dati e migliorare la gestione delle informazioni scientifiche, promuovendo un’analisi più efficiente e accurata dei risultati”. 28/11/2025 05/12/2025
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pubblicato il 05/07/2024 ultima modifica 04/12/2025

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