Indagine conoscitiva DiBraiN n. 19_2025

applicazione di tecniche di Machine Learning e analisi statistica multivariata su dati di risonanza magnetica strutturale (sMRI) in pazienti con schizofrenia; sviluppo e implementazione di modelli predittivi di 'Brain Age' e analisi morfometriche (es. Voxel-Based e Source-Based Morphometry); integrazione computazionale di dati di neuroimaging con misure cliniche e neuropsicologiche per testare associazioni tra fenotipi cognitivi, sintomatologia e alterazioni strutturali cerebrali; modellizzazione dell'influenza di fattori di rischio genetico (es. varianti di rischio comuni e Polygenic Risk Scores) sui fenotipi di neuroimaging strutturale; gestione di database complessi e scripting per l'automazione dei flussi di analisi; raccolta dati di neuroimaging