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Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici, DD. 29/2017

Attenzione
Il termine per la presentazione delle domande è scaduto il 19/06/2017 salvo rettifica.
Tipologia contrattuale Collaborazione coordinata e continuativa
Sede di servizio Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici
Modalita' di presentazione della domanda

La domanda di ammissione alla selezione, redatta in carta semplice secondo l’allegato 1 al presente bando e corredata della documentazione di cui al successivo art. 8, deve essere indirizzata al Direttore del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici, Largo Abbazia Santa Scolastica - 70124 Bari e dovrà essere chiusa in busta su cui siano indicati chiaramente, oltre al destinatario e al nome, cognome e indirizzo del candidato, anche il riferimento al presente bando e al profilo per cui ci si candida.

Il bando sarà reso pubblico, mediante affissione all’albo ufficiale del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e pubblicazione sul sito web https://reclutamento.ict.uniba.it/bandi-di-lavoro, per un periodo pari a 10 giorni.

La domanda di partecipazione, pertanto, dovrà pervenire, pena l’esclusione dalla partecipazione alla selezione, entro le ore 12.00 di tale termine (decimo giorno successivo a quello di affissione).

Essa va presentata direttamente, dal lunedì al venerdì dalle ore 10.00 alle ore 12.00, alla Segreteria amministrativa del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici – Largo Abbazia Santa Scolastica - 70124 Bari, o inviata a mezzo raccomandata A/R.

In alternativa, la domanda unitamente ai documenti di cui all’art. 8 può essere spedita all’indirizzo PEC direttore.dsem@pec.uniba.it

  • tramite posta elettronica certificata (PEC), accompagnata da firma digitale apposta sulla medesima e su tutti i documenti in cui è prevista l’apposizione della firma autografa in ambiente tradizionale;
  •             tramite posta elettronica certificata (PEC) mediante trasmissione della copia della domanda sottoscritta in modo autografo, unitamente alla copia del documento di identità del sottoscrittore; tutti i documenti in cui è prevista l’apposizione della firma autografa in ambiente tradizionale dovranno essere analogamente trasmessi in copia sottoscritta. Le copie di tali documenti dovranno essere acquisite mediante scanner;
  •             tramite posta elettronica certificata governativa personale del candidato (c.d. CEC PAC) ovvero tramite PEC-ID personale del candidato (conforme ai requisiti indicati dal DPCM 27.9.2012) unitamente alla relativa documentazione.

Per l’invio telematico di documentazione dovranno essere utilizzati formati statici e non direttamente modificabili, privi di macroistruzioni e di codici eseguibili, preferibilmente pdf che non superino il MB di pesantezza.

Pertanto, non saranno prese in considerazione domande inoltrate tramite fax o con qualsiasi altro mezzo non previsto dal presente bando. Della data di invio fa fede il timbro a data dell’ufficio postale accettante ovvero il timbro di accettazione della Segreteria amministrativa del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici ovvero la data e l’ora di ricezione della PEC.

 

Il Dipartimento non assume alcuna responsabilità per la dispersione di comunicazioni dipendenti da inesatta indicazione del recapito da parte del concorrente oppure da mancata o tardiva comunicazione del cambiamento dell'indirizzo indicato nella domanda, né per eventuali disguidi postali o comunque imputabili a terzi, a caso fortuito o forza maggiore.

Alla domanda i candidati dovranno allegare, pena esclusione, un curriculum formativo e professionale (redatto secondo lo schema di cui all'allegato 2), datato e firmato, dal quale si evinca la capacità allo svolgimento della prestazione; la fotocopia, datata e firmata, di un proprio documento di riconoscimento; la fotocopia del proprio codice fiscale.

La documentazione comprovante quanto dichiarato nel curriculum potrà essere presentata o in autocertificazione o con dichiarazioni sostitutive di atto di notorietà, ai sensi del DPR n. 445/2000 (Allegati A e B).

 

Alla domanda i candidati dovranno allegare, inoltre, pena esclusione, la dichiarazione di assenza di conflitto d’interesse (Allegato C).

Elementi di valutazione della candidatura

La Commissione effettuerà la selezione mediante valutazione dei titoli a cui sarà attribuito un punteggio massimo di 50 punti.

 

Le categorie di titoli valutabili ed il punteggio massimo a ciascuna di esse attribuibile sono i seguenti:

·  Voto di laurea: max 20 punti da ripartire nel seguente modo (66-80: 2 punti; 81-86: 4 punti; 87-92: 6 punti; 93-98: 8 punti; 99-104: 10 punti; 105-110: 15 punti; 110 e lode: 20 punti);

·  Valutazione della media dei voti ottenuti durante il percorso di studi triennale: max 20 punti;

·   Valutazione ottenuta durante il percorso di studi nelle discipline scientifiche in particolare quelle inerenti il progetto PLS statistica: max 10 punti.

 Nelle medesime forme previste per la pubblicazione dell'avviso saranno resi pubblici i risultati della selezione.

Commissione giudicatrice
Decreto di nomina della commissione D.D. 30/2017
Nominativi componenti della Commissione - Nunziata Ribecco (professore associato in Statistica), in qualità di Presidente;
- Alessio Pollice (professore associato in Statistica) in qualità di Componente;
- Agostino Marengo (ricercatore confermato in Informatica) in qualità di Componente;
- Sig.ra Giovanna Papa (unità di personale tecnico-amministrativo, cat. C), con funzioni di Segretario.
File decreto di nomina Commissione PDF document icon Decreto n30 nomina commissione.pdf — Documento PDF, 278 KB (285589 bytes)

Profili ricercati

Collaboratore di supporto alla didattica 
N.posti / incarichi Tipo Durata Compenso
1 Didattico 3 Mese/i 1200.00
Oggetto della prestazione

“collaborazione con il responsabile del Progetto PLS di Statistica durante lo svolgimento delle attività di laboratorio. In particolare l’attività di tutorato consisterà nell’affiancare gli insegnanti delle scuole coinvolte nel progetto e gli studenti delle medesime scuole nell’archiviazione e nell’elaborazione dei dati attraverso l’utilizzo del software MS Excel nonché nella predisposizione delle relazioni finali. Inoltre, consisterà nell’aggiornamento della piattaforma e-learning sistematicamente per ognuno dei laboratori (caricare i questionari, il calendario delle attività, le istruzioni per sviluppare le analisi, i forum per seguire costantemente i lavori svolti dalle scuole, ecc.). Il Tutor selezionato dovrà affiancare il responsabile anche nelle attività di autovalutazione (verifica dei quesiti a risposta multipla predisposti dagli insegnanti, loro inserimento sulla piattaforma e sintesi dei risultati al termine del processo di autovalutazione)”.

Requisiti per la partecipazione

Possono presentare domanda di ammissione coloro che siano in possesso dei seguenti requisiti:

-  cittadinanza italiana o di uno degli Stati membri dell'Unione Europea o di altro Stato estero;

-   godimento dei diritti civili e politici;

-   non aver riportato condanne penali che escludono dall’elettorato attivo e passivo e non essere   destinatario di provvedimenti che riguardano l'applicazione di misure di prevenzione, di decisioni civili e di provvedimenti amministrativi iscritti al casellario giudiziale;

-   non essere stati destituiti dall’impiego presso una Pubblica Amministrazione per persistente insufficiente rendimento, ovvero essere stati dichiarati decaduti da un impiego statale, ai sensi dell’art. 127, I comma, lettera d) del testo unico delle disposizioni concernenti lo Statuto degli impiegati civili dello Stato, approvato con D.P.R. 10.01.1957, n. 3 o licenziato per giusta causa ai sensi dell'art. 1, c. 6) della Legge n. 662/1996;

-   di non trovarsi in una situazione anche potenziale di conflitto di interessi, ai sensi dell’art.53, comma 14, D.Lgs. 165/2001;

-   di non essere nella condizione di incompatibilità rispetto a quanto previsto dagli artt. 25, comma 1 della L. n. 724/1994 e 5, comma 9 del D.L. n. 95/2012;

 titolo di studio richiesto:

 1)      vista l’attività che dovrà essere svolta, le competenze necessarie sono soddisfatte da studenti della classe di laurea magistrale LM 83, nonché da laureandi di questa classe di laurea o laureati che abbiano conseguito la laurea triennale in Scienze Statistiche o titoli equipollenti;

ulteriori titoli richiesti:

 2) comprovata conoscenza di MS Excel e del software R; abilità nell’utilizzo di piattaforme informatiche orientate alla didattica a distanza

 

I suddetti requisiti devono essere posseduti alla data di scadenza del termine stabilito nel presente bando per la presentazione delle domande di partecipazione.

 

I candidati sono ammessi con riserva alla procedura selettiva.

Approvazione atti
D.D. 32/2017 Vincitore/i:

Dott.ssa Maria Lucia TOSCANO

File
Profili ricercati

Indagine conoscitiva Indagine conoscitiva n. 6/2017 - prot. 436 - I/8
Data di emanazione del bando
07/06/2017 09:25
Data di termine per la presentazione delle domande
19/06/2017 12:00
File decreto PDF document icon DD 29 bando Pls.pdf — Documento PDF, 403 KB (413687 bytes)
Allegati al bando
Allegato 2
C.V europeo
Allegato C
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DELL'ATTO DI NOTORIETA' (art. 47 D.P.R. 445/00) - Dichiarazione per conflitto di interessi
Allegato B
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DELL’ATTO DI NOTORIETA’ (ART. 19 e 47 D.P.R. 445 del 28/12/2000)
Allegato A
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DI CERTIFICAZIONI (Art. 46 D.P.R. 445 del 28/12/2000)
Allegato 1
domanda di partecipazione
Azioni sul documento
Pubblicato il: 07/06/2017  Ultima modifica: 22/06/2017
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