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Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici, DD. 1/2017

Attenzione
Il termine per la presentazione delle domande è scaduto il 03/02/2017 salvo rettifica.
Tipologia contrattuale Prestazione professionale
Sede di servizio Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici
Modalita' di presentazione della domanda

La domanda di ammissione alla selezione, redatta in carta semplice secondo l’allegato 1 al presente bando e corredata della documentazione di cui al successivo art. 8, deve essere indirizzata al Direttore del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici, Largo Abbazia Santa Scolastica - 70124 Bari e dovrà essere chiusa in busta su cui siano indicati chiaramente, oltre al destinatario e al nome, cognome e indirizzo del candidato, anche il riferimento al presente bando e al profilo per cui ci si candida.

Il bando sarà reso pubblico, mediante affissione all’albo ufficiale del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e pubblicazione sul sito web https://reclutamento.ict.uniba.it/bandi-di-lavoro, per un periodo pari a 10 giorni.

La domanda di partecipazione, pertanto, dovrà pervenire, pena l’esclusione dalla partecipazione alla selezione, entro le ore 12.00 di tale termine (decimo giorno successivo a quello di affissione).

Essa va presentata direttamente, dal lunedì al venerdì dalle ore 10.00 alle ore 12.00, alla Segreteria amministrativa del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici – Largo Abbazia Santa Scolastica - 70124 Bari, o inviata a mezzo raccomandata A/R.

In alternativa, la domanda unitamente ai documenti di cui all’art. 8 può essere spedita all’indirizzo PEC direttore.dsem@pec.uniba.it

  • tramite posta elettronica certificata (PEC), accompagnata da firma digitale apposta sulla medesima e su tutti i documenti in cui è prevista l’apposizione della firma autografa in ambiente tradizionale;
  •  tramite posta elettronica certificata (PEC) mediante trasmissione della copia della domanda sottoscritta in modo autografo, unitamente alla copia del documento di identità del sottoscrittore; tutti i documenti in cui è prevista l’apposizione della firma autografa in ambiente tradizionale dovranno essere analogamente trasmessi in copia sottoscritta. Le copie di tali documenti dovranno essere acquisite mediante scanner;
  •   tramite posta elettronica certificata governativa personale del candidato (c.d. CEC PAC) ovvero tramite PEC-ID personale del candidato (conforme ai requisiti indicati dal DPCM 27.9.2012) unitamente alla relativa documentazione.

Per l’invio telematico di documentazione dovranno essere utilizzati formati statici e non direttamente modificabili, privi di macroistruzioni e di codici eseguibili, preferibilmente pdf che non superino il MB di pesantezza.

Pertanto, non saranno prese in considerazione domande inoltrate tramite fax o con qualsiasi altro mezzo non previsto dal presente bando. Della data di invio fa fede il timbro a data dell’ufficio postale accettante ovvero il timbro di accettazione della Segreteria amministrativa del Dipartimento di Scienze economiche e metodi matematici ovvero la data e l’ora di ricezione della PEC.

 Il Dipartimento non assume alcuna responsabilità per la dispersione di comunicazioni dipendenti da inesatta indicazione del recapito da parte del concorrente oppure da mancata o tardiva comunicazione del cambiamento dell'indirizzo indicato nella domanda, né per eventuali disguidi postali o comunque imputabili a terzi, a caso fortuito o forza maggiore.

Alla domanda i candidati dovranno allegare, pena esclusione, un curriculum formativo e professionale (redatto secondo lo schema di cui all'allegato 2), datato e firmato, dal quale si evinca la capacità allo svolgimento della prestazione; la fotocopia, datata e firmata, di un proprio documento di riconoscimento; la fotocopia del proprio codice fiscale.

La documentazione comprovante quanto dichiarato nel curriculum potrà essere presentata o in autocertificazione o con dichiarazioni sostitutive di atto di notorietà, ai sensi del DPR n. 445/2000 (Allegati A e B).

 Alla domanda i candidati dovranno allegare, inoltre, pena esclusione, la dichiarazione di assenza di conflitto d’interesse (Allegato C).

Elementi di valutazione della candidatura

La Commissione effettuerà la selezione mediante valutazione dei titoli a cui sarà attribuito un punteggio massimo di 50 punti.

 Le categorie di titoli valutabili ed il punteggio massimo a ciascuna di esse attribuibile sono i seguenti:

 - Pubblicazioni nel dominio di ricerca considerato: e-learning e open source software (massimo 25 punti)

-  Esperienza comprovata in azienda nello sviluppo di sistemi di didattica avanzata in e-learning basati su tecnologia Open Source maturata in aziende private e partecipazione nelle community di sviluppo open  (massimo 25 punti).

   Nelle medesime forme previste per la pubblicazione dell'avviso saranno resi pubblici i risultati della selezione.

 

 

 

 

Commissione giudicatrice
Decreto di nomina della commissione DD. n. 3 del 07/02/2017
Nominativi componenti della Commissione Nunziata Ribecco (professore associato in Statistica), in qualità di Presidente;
Ernesto Toma (ordinario in Statistica sociale) in qualità di Componente;
Agostino Marengo (ricercatore in Informatica) in qualità di Componente;
Sig.ra Giovanna Papa (unità di personale tecnico-amministrativo, cat. C), con funzioni di Segretario.
File decreto di nomina Commissione PDF document icon DD n 3 nomina commissione.pdf — Documento PDF, 279 KB (285760 bytes)

Profili ricercati

Collaboratore di supporto alla ricerca 
N.posti / incarichi Tipo Durata Compenso
1 Specialistico 3 Mese/i 12704.92
Oggetto della prestazione

“Costruzione di modelli di smart learning environment che supportino l'adaptive learning, l’ubiquitous learning, il situated learning, il social learning, il game-based learning. Conseguente attività di collaborazione nella progettazione e realizzazione di percorsi di didattica innovativa che siano di supporto ai percorsi formazione curricolare offerti dal Dipartimento. Nelle attività rientra altresì l’espletamento di una campagna Google adwords o similare.

Requisiti per la partecipazione

Possono presentare domanda di ammissione coloro che siano in possesso dei seguenti requisiti:

-  cittadinanza italiana o di uno degli Stati membri dell'Unione Europea o di altro Stato estero;

-   godimento dei diritti civili e politici;

-   non aver riportato condanne penali che escludono dall’elettorato attivo e passivo e non essere   destinatario di provvedimenti che riguardano l'applicazione di misure di prevenzione, di decisioni civili e di provvedimenti amministrativi iscritti al casellario giudiziale;

-   non essere stati destituiti dall’impiego presso una Pubblica Amministrazione per persistente insufficiente rendimento, ovvero essere stati dichiarati decaduti da un impiego statale, ai sensi dell’art. 127, I comma, lettera d) del testo unico delle disposizioni concernenti lo Statuto degli impiegati civili dello Stato, approvato con D.P.R. 10.01.1957, n. 3 o licenziato per giusta causa ai sensi dell'art. 1, c. 6) della Legge n. 662/1996;

-   di non trovarsi in una situazione anche potenziale di conflitto di interessi, ai sensi dell’art.53, comma 14, D.Lgs. 165/2001;

-   di non essere nella condizione di incompatibilità rispetto a quanto previsto dagli artt. 25, comma 1 della L. n. 724/1994 e 5, comma 9 del D.L. n. 95/2012;

titolo di studio richiesto:

·         Diploma di laurea magistrale/specialistica o V.O. in Economia e Commercio, Scienze Statistiche o Informatica o titolo equipollente;

ulteriori titoli richiesti:

Titolo di Dottore di ricerca in un dottorato ad indirizzo Informatico, preferenziale il  titolo di Doctor Europaeus;

Possedere un’aggiornata esperienza di ricerca, comprovata da pubblicazioni internazionali su riviste, journal o conferenze, su temi relativi all’e-learning adattivo, online learning, piattaforme LMS;

  • Esperienza nello studio e sviluppo di metodi per la comunicazione digitale;
  • Esperienza in progetti di adaptive learning, smart learning environment tramite modelli innovativi di apprendimento che supportino l’ubiquitous learning, il situated lerning, il social learning, il game-based learning;
  • Esperienza nei metodi per la costruzione di percorsi di apprendimento personalizzati combinando differenti approcci tecnologici, quali ad esempio sistemi ad agenti, sistemi di raccomandazione, e differenti tecnologie, quali ad esempio mobile, realtà aumentata;
  • Almeno 2 tra i seguenti titoli esperienzali:

1.      esperienza comprovata nella progettazione di smart learning environment;

2.      esperienza comprovata nella progettazione di piattaforme e-learning adattivo;

3.      esperienza comprovata nella pubblicazione in conferenze internazionali e journal internazionali su e-learning technologies and methodologies.

 I suddetti requisiti devono essere posseduti alla data di scadenza del termine stabilito nel presente bando per la presentazione delle domande di partecipazione. I candidati sono ammessi con riserva alla procedura selettiva.  Il Dipartimento può disporre in ogni momento, con provvedimento motivato, l’esclusione per difetto dei requisiti prescritti. In tal caso, le difformità riscontrate rispetto a quanto dichiarato nella domanda verranno segnalate all’Autorità Giudiziaria.

Approvazione atti
DD. 7/2017 Vincitore/i:

- Dott. Pagano Alessandro

File
Profili ricercati

Indagine conoscitiva Indagine conoscitiva n. 3 del 16.12.2016 - prot. 845/2016
Data di emanazione del bando
23/01/2017 12:05
Data di termine per la presentazione delle domande
03/02/2017 12:00
File decreto PDF document icon bando DD 1_2017.pdf — Documento PDF, 417 KB (427459 bytes)
Allegati al bando
Allegato C
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DELL'ATTO DI NOTORIETA' (art. 47 D.P.R. 445/00) - Dichiarazione per conflitto di interessi
Allegato B
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DELL’ATTO DI NOTORIETA’ (ART. 19 e 47 D.P.R. 445 del 28/12/2000)
Allegato A
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DI CERTIFICAZIONI (Art. 46 D.P.R. 445 del 28/12/2000)
D.D. n. 7/2017
D.D. n. 7 del 27/02/2017 Approvazione atti concorsuali
Allegato 2
format CV Europeo
Allegato 1
DOMANDA DI PARTECIPAZIONE
Azioni sul documento
Pubblicato il: 23/01/2017  Ultima modifica: 08/02/2017
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